Il cliente
Gruppo internazionale attivo nell’intermediazione assicurativa, nella gestione dei rischi e delle risorse umane.
Il bisogno
✅ Automatizzare i processi di elaborazione e liquidazione dei reclami, con una riduzione dei tempi e l’aumento della soddisfazione degli utenti finali.
La soluzione
RampUp 3
Insieme al cliente abbiamo definito un sistema che, integrando tecnologie diverse, rende possibile l’automatizzazione di riconoscimento, lettura e processamento di documenti eterogenei acquisiti dai sistemi gestionali della compagnia assicurativa. Ricevute, scontrini e ricette mediche passano attraverso diverse fasi di analisi automatizzata fino ad arrivare alla liquidazione.
Due dati di sintesi:
• 4.000-6.000 documenti elaborati al giorno (2 milioni all’anno)
• 85% di accuratezza (solo nel 15% dei casi si procede con la verifica manuale)
La soluzione è stata realizzata con approccio incrementale, partendo dalle funzionalità prioritarie e aggiungendone gradualmente nelle fasi successive.
Tecnologie simili si possono applicare ad altri contesti dove l’elaborazione di documenti e claim risulta onerosa, come ad esempio: l’elaborazione di richieste di reso, lamentele su prodotti, supporto e servizio a clienti che aprono segnalazioni allegando ricevute o foto di prodotti difettosi.
Competenze attivate
- Data Science
- Artificial Intelligence
- Customer Experience
- Cloud
- Big Data
- App & Software Development
- Process & Management Innovation
Specifiche
La soluzione è nata da subito con un approccio cloud, in modo da:
- realizzare una soluzione estremamente scalabile (vengono elaborati milioni di documenti ogni anno);
- addestrare modelli di Machine Learning complessi in modo semplice con un servizio gestito;
- sfruttare API di servizi per effettuare alcune attività in modo totalmente automatico;
- rendere la soluzione nativamente sicura, robusta e in alta affidabilità.
La realizzazione della soluzione in tempi rapidi e mantenendo precisione e prestazioni elevate è stata facilitata anche dai servizi gestiti e di piattaforma “acceleratori”, in particolare, i servizi Google Cloud Vertex AI e NLP (Natural Language Processing)
Vertex AI ha permesso di classificare sia le tipologie che l’orientamento dei documenti (e in alcuni casi anche l’intestazione dell’emittente) in modo facile e automatizzato. NLP Service ha permesso un incremento di accuratezza dal 70% al 90% rispetto ad altre soluzioni e modelli sperimentati in passato su iniziative simili.
