Società attiva nel settore della grande distribuzione con 52 punti vendita, tra ipermercati e supermercati, in 8 Province della Lombardia.

Il bisogno

✅ Realizzazione di un dark store esclusivamente dedicato alla spesa online, integrato con una soluzione di store picking.

La soluzione

RampUp 3

Lo store picking è un sistema software in grado di svolgere le operazioni tipiche della gestione di un magazzino e-commerce, con un prelievo strutturato per codice articolo.

Il sistema permette di ricevere gli ordini in tempo reale da una piattaforma esterna, grazie alla gestione delle code, e di procedere quindi alla preparazione degli stessi ordini.

Il software di store picking aumenta il vantaggio competitivo dell’impresa, riducendo i costi di preparazione della merce e supportando la consegna dei prodotti.

Inoltre il software si integra con soluzioni di magazzino automatico, con l’aumento della velocità di preparazione degli ordini.

Competenze attivate

• Data Science
• Robotics
• Process & Management Innovation

Specifiche

Le principali caratteristiche del sistema di store picking sono:

• gestione delle volumetrie
• gestione dei prodotti a peso variabile
• preparazioni multi-cliente
• sostituzione automatica
• gestione della posizione degli articoli
• suddivisione degli ordini per reparto di preparazione

Società multiutility con circa 2.000 dipendenti in Italia, attiva nella vendita di energia elettrica e gas naturale su tutto il territorio nazionale, con oltre 860.000 clienti serviti.

Il bisogno

✅ Gestire in modo più efficiente il proprio approvvigionamento di gas naturale ed energia elettrica, destinato a coprire i consumi dei clienti finali, reagendo tempestivamente ai segnali dei mercati energetici nel pricing di vendita.

La soluzione

RampUp 3

Il progetto ha portato allo sviluppo di una piattaforma web-based, resa disponibile per il cliente in modalità SaaS (Software-as-a-Service)

Questa soluzione ha permesso la condivisione della grande quantità di dati coinvolti nella gestione energetica (gas e power) in modo integrato, su un’unica piattaforma web. Questa è stata sviluppata in maniera visuale, rendendo più efficace e semplice analizzare numerosi dati, e funzionale, in modo da facilitare le decisioni operative per la rendicontazione condivisa e la gestione del portafoglio trading/grossista.

La soluzione sviluppata è in grado, tra le altre cose, di:

• registrare, mostrare e rendicontare transazioni, contratti e documenti relativi a derivati finanziari;
• visualizzare in tempo reale, in modo condiviso ed estremamente intuitivo la posizione aggregata del portafoglio aziendale, intero o segmentato, fino alla singola transazione, in termini di esposizione al mercato, rischio e risultato economico/finanziario;
• monitorare il livello di rischio di mercato in termini di VAR (Value at Risk) e il rischio di credito nell’ambito di limiti per controparte;
• gestire prezzi e curve di mercato importati da fonti dati esterne;
• pianificare la posizione finanziaria di cassa legata a ogni singola transazione o in forma aggregata;
• valorizzare e gestire gli stoccaggi su base giornaliera;
• calcolare in tempo reale il fair value delle posizioni in derivati finanziari in base ai dettami dei più recenti principi contabili italiani e internazionali;
• mostrare una vista aggregata delle posizioni gas ed energia elettrica;
• scaricare i dati in modo estremamente semplice ed intuitivo;
• integrarsi con i sistemi esterni già esistenti o ancora da sviluppare (REMIT, riconciliazione, confirmations, fatturazione, ecc.);
• ricalcolare in tempo reale il risultato economico e l’esposizione verso i mercati dell’energia e aggiornarli quotidianamente con i nuovi prezzi di mercato;
• simulare le fatture grossiste passive (e attive) attese come anche gli importi relativi ai contratti finanziari derivati, attraverso l’utilizzo delle informazioni contrattuali caricate a sistema.

Competenze attivate

• Data Science
• Customer Experience
• Cloud
• Big Data
• Green Transition
• App & Software Development
• Process & Management Innovation

Specifiche

Dopo l’implementazione del sistema per il cliente, la piattaforma è stata adottata da altre utilities e personalizzata per la gestione dei portafogli energetici di grandi industrie energivore.

Gruppo internazionale attivo nell’intermediazione assicurativa, nella gestione dei rischi e delle risorse umane.

Il bisogno

✅ Automatizzare i processi di elaborazione e liquidazione dei reclami, con una riduzione dei tempi e l’aumento della soddisfazione degli utenti finali.

La soluzione

RampUp 3

Insieme al cliente abbiamo definito un sistema che, integrando tecnologie diverse, rende possibile l’automatizzazione di riconoscimento, lettura e processamento di documenti eterogenei acquisiti dai sistemi gestionali della compagnia assicurativa. Ricevute, scontrini e ricette mediche passano attraverso diverse fasi di analisi automatizzata fino ad arrivare alla liquidazione.

Due dati di sintesi:

• 4.000-6.000 documenti elaborati al giorno (2 milioni all’anno)

• 85% di accuratezza (solo nel 15% dei casi si procede con la verifica manuale)

La soluzione è stata realizzata con approccio incrementale, partendo dalle funzionalità prioritarie e aggiungendone gradualmente nelle fasi successive.

Tecnologie simili si possono applicare ad altri contesti dove l’elaborazione di documenti e claim risulta onerosa, come ad esempio: l’elaborazione di richieste di reso, lamentele su prodotti, supporto e servizio a clienti che aprono segnalazioni allegando ricevute o foto di prodotti difettosi.

Competenze attivate

• Data Science
• Artificial Intelligence
• Customer Experience
• Cloud
• Big Data
• App & Software Development
• Process & Management Innovation

Specifiche

La soluzione è nata da subito con un approccio cloud, in modo da:

• realizzare una soluzione estremamente scalabile (vengono elaborati milioni di documenti ogni anno);
• addestrare modelli di Machine Learning complessi in modo semplice con un servizio gestito;
• sfruttare API di servizi per effettuare alcune attività in modo totalmente automatico;
• rendere la soluzione nativamente sicura, robusta e in alta affidabilità.

La realizzazione della soluzione in tempi rapidi e mantenendo precisione e prestazioni elevate è stata facilitata anche dai servizi gestiti e di piattaforma “acceleratori”, in particolare, i servizi Google Cloud Vertex AI e NLP (Natural Language Processing)

Vertex AI ha permesso di classificare sia le tipologie che l’orientamento dei documenti (e in alcuni casi anche l’intestazione dell’emittente) in modo facile e automatizzato. NLP Service ha permesso un incremento di accuratezza dal 70% al 90% rispetto ad altre soluzioni e modelli sperimentati in passato su iniziative simili.

Una catena di supermercati presente in Veneto e in Emilia-Romagna, più di 116 punti vendita e oltre 4.500 collaboratori

Il bisogno

✅ Proporre ai propri clienti un nuovo servizio per fidelizzarli e renderli autonomi nella spesa, senza barriere e senza vincoli, secondo un approccio Unified Commerce

La soluzione

RampUp 3

Abbiamo fornito al cliente una tecnologia di self-scanning, utilizzabile per la scansione dei prodotti durante la spesa. Il device funziona sia su mobile, sullo smartphone dell’utente (Android e iOS), sia su terminali dedicati disponibili sul mercato.

La soluzione permette agli utenti del supermercato di scannerizzare i codici a barre dei prodotti che intendono acquistare, pagando poi presso casse automatizzate dedicate, con un notevole risparmio di tempo.

La soluzione di self-scanning è stata integrata con ulteriori tecnologie che consentono agli utenti di:

• richiamare una lista della spesa precedentemente compilata sulla piattaforma eCommerce;
• proporre offerte personalizzate tramite notifica su dispositivo;
• prenotare prodotti freschi al banco e ritirarli quando sono pronti;
• acquistare prodotti ingombranti (come casse di bottiglie d’acqua) e farseli spedire a casa in un orario specifico;
• visualizzare ricette e informazioni “editoriali” sui prodotti.

Inoltre, la soluzione di self-scanning permette agli utenti di:

• ricercare i prodotti da acquistare e conoscerne il posizionamento all’interno del punto vendita
• ottenere informazioni di dettaglio prodotti come allergeni, caratteristiche nutrizionali e ingredienti
• avere un dispensing agevolato per persone portatrici di handicap o con difficoltà a prelevare i dispositivi posti in alto

Competenze attivate

• Customer Experience
• Internet of Things
• App & Software Development
• Process & Management Innovation

Specifiche

La soluzione self-scanning è composta principalmente da tre parti:

1. Totem o entrance unit: inizio del percorso di spesa di un utente, il totem serve a leggere la sua carta e a sganciare il device per la spesa
2. Device (o PS20): i dispositivi usati per la spesa, dove l’utente può vedere tutte le informazioni riguardanti la sua spesa
3. Server EBSN: la parte “nascosta” del self-scanning, dove vengono elaborati tutti i dati della spesa

Azienda alimentare con oltre 9.000 dipendenti e 1,4 miliardi di Euro di fatturato

Il bisogno

✅ Spostare il focus manageriale dalla valutazione allo sviluppo delle persone, identificando i comportamenti virtuosi e le aree di miglioramento per consentire all’azienda di intervenire prontamente, con azioni formative quando utile o necessario.

✅ Coinvolgere nel processo di assegnazione e monitoraggio degli obiettivi e nella valutazione di comportamenti e competenze anche il middle e low management, attività operative incluse.

La soluzione

RampUp 3

Insieme al cliente abbiamo realizzato un audit per fotografare la situazione iniziale e per stabilire, a partire da quella, gli obiettivi da raggiungere.

Il passo successivo è stato ridisegnare e semplificare le strutture aziendali, in particolare il sistema dei livelli organizzativi e il modello delle competenze, diversificato a seconda dei ruoli; inoltre siamo intervenuti sul processo di feedback e valutazione, con l’avvio di un percorso formativo personalizzato per tutti i responsabili.

Tra i principali risultati raggiunti possiamo indicare:

• l’aggiustamento della valutazione attribuita dai responsabili ai propri collaboratori nel Performance Management;
• l’aumento del numero di feedback tra capo e collaboratore durante l’anno;
• l’individuazione di KPI specifici di misurazione dei comportamenti delle persone in azienda, adeguati alle competenze previste nel modello;
• la misurazione della componente variabile non più “a pioggia”, ma in funzione di una valutazione più chiara e razionale;
• la chiusura del processo di Performance Management entro i tempi stabiliti, senza prolungamenti indesiderati.

Le più grandi sfide nello sviluppo del progetto sono state:

• vincere le resistenze dei manager “vecchio stampo” a dare feedback;
• passare dalla valutazione una volta l’anno al feedback continuo;
• convincere il top management della necessità di “armonizzare” le RAL, riportando nella retribuzione fissa una quota della parte variabile;
• inserire il feedback continuo tra gli obiettivi di MBO (Management By Objectives) del management

Competenze attivate

• Data Science
• Cloud
• Big Data
• Cybersecurity
• App & Software development
• Process and Management Innovation

Specifiche

• Sviluppo di soluzioni innovative in ambito Performance Management & Development, tramite l’automazione dei processi di feedback continuo e la gestione degli obiettivi (app Android e iOS nella duplice veste, mobile e desktop)
• Sviluppo di una dashboard integrata per la visualizzazione di tutti i dati aggregati lato HR.
• Integrazione dell’anagrafica con la gestionale aziendale
• Analisi “Big Data” inerenti alla modalità di gestione del feedback da parte dei responsabili, all’andamento del processo di assegnazione e gestione degli obiettivi, alla qualità del lavoro del personale aziendale, sia rispetto ai comportamenti/competenze sia rispetto agli obiettivi/risultati.
• Innovazione del processo di Project Management, semplificazione fasi di “cascading” e “calibration”, ridisegno di un modello semplificato e più rappresentativo delle competenze trasversali, semplificazione delle fasce di appartenenza del management e dei criteri di assegnazione del premio individuale, trasparenza dei criteri di feedback e valutazione.